数字电路基础
帮助同学们来复习！更直接一些，就是为了能让大家在考试的时候能考出好成绩！
从最简单的开始吧！
这里只给题目，
不给出解题过程！
因为一旦给出，
很多同学就会开始背答案！
我最担心这个，
因为没有思考，
哪来进步！
难度开始加大了哦
无实践，无工科！
勤能补拙！
错误更正！
看出哪里出错了吗？
红圈部分写错了！
未完，待续！
机器学习
机器学习的任务是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，重新组织已有的知识并可以不断的完善自身的性能。这就是人工智能的核心！！！
算法是为了解决某个特定问题而采取的具体有限的操作步骤。请记住：这个世界上很难找到通用的算法！我们算法人员培养的是解决问题的思路而不是生搬硬造！！！
随着计算机技术的发展，算法在计算机方面的定义也有了变化。它是描述计算机程序行为的语言，是让程序变得最为简洁的思考方式，不再注重所用的载体！程序员都不喜欢用语法复杂的语言来编写程序。比如Fortran语言。正是这个语言让我恨上了计算机。而matlab语言又让我爱上了计算机！！！
程序在调试成功后，需要投入到实际运行中。实际运行中所需要的工作平台就是生产环境！
机器学习不只是统计学的美化。当然，这种“统计学的美化”观念的形成是不无道理的，因为在机器学习中广泛使用了统计学的概念，如回归、权重、偏差、模型等等。
另外，许多模型都近似于统计函数：由逻辑组成的分类模型的softmax输出；将训练图像分类器的过程处理为逻辑回归。
单从技术角度来说，这种观念思路是正确的，但将整个机器学习简单归化为统计学的附属物就太过笼统化了。统计学是数学领域，涉及对数据的理解和解释。机器学习则只是一类计算算法（所以，它其实诞生于计算机科学）。不过要想搞好机器学习，学好统计算法是第一步哦。所以后续的课比如会涉及：统计分析！
朋友圈里面的故事！
主人公不是我哦！
副业千万不要告诉老板，切记！
一个做营销的作者，从业10多年，有很多独特的技巧。利用换工作的间隙，准备写一本书。因为在北京，就直接到我们公司来了，同时还来了另一个人：他所在新公司的领导。最开始我也没在意。结果签合同的时候，领导直接说：“这本书挺好，挂咱们公司出版，会对公司品牌有提升。”
这时我去看作者，他明显很郁闷，又不敢不答应，甲方变了了公司，封面第一作者变成了公司，他的名字放到了最后。
事后我和作者交流：你是怎么想的，换成公司的话，品牌是公司的、稿费也是公司的，你还写他干什么呢？
他说：本来想给领导显示一下，自己水平很高，让领导高看一眼，结果领导一句话把劳动成果拿走了。
最后这本书怎么样了？公司想不出力，白白赚钱赚名气；作者干活，什么都得不到。明显的付出和回报错位。
明明3个月能写完的书，最后拖到了1年，质量也比预想的差很多，最后勉强出版了，销售也一团糟。公司挺高兴，作者不高兴，我们不高兴。
修订记录
20190628 完成初稿；
20190925 修订内容；
算法工匠
讲解高校电子及通信相关专业的课程，交流人文历史及教育心得，介绍和推广信号处理算法、通信算法和大数据算法。帮助学生了解信号处理和通信涉及的仿真知识并介绍算法在实际工作中的运用。提供matlab仿真程序供交流使用。大数据算法侧重生物医学领域，义务帮助医务人员进行数据统计分析。
