珠海视窗车辆违章
滕州，古为三国五邑之地，文化昌明之邦，是科圣墨子、工匠祖师鲁班的故里。目前，全市总人口174万人，城区人口76.2万人。全市道路总里程3343公里，机动车保有量24万辆，驾驶人34万人。
滕州围绕日益加剧的城市拥堵 、道路安全、警力控员紧张等问题，一直在探索交通科技强警,提高交通治理成效。
经过四期智能交通建设，现建成103处电警、95处卡口、822处路段监控、46处交通诱导屏、2处气象采集点、1套无人机，，55个违停球、22个卡口、8个高空球 、2个全景AR 相机，建成指挥中心100平方，指挥大屏27平方，巡逻中队47人，配装重装铁骑摩托和指挥勤务终端，全员300余人配备通讯对讲机。
历经多年，坚持将现代科技应用作为城市道路管理现代化的大战略、大引擎，充分运用大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，推动城市道路交通管理勤务机制质量变革、效率变革、动力变革、实现决策科学化、治理精准化、勤务实战化、服务高效化,作为指导思想。
坚持以建立健全城市道路交通管理感知、预警、研判、指挥、调度、联动、监督、考核高效顺畅衔接的勤务运行机制，构建“情指勤督”四位一体勤务体系，推动勤务集约化、科学化、立体化、数据化、扁平化、实战化为工作目标。
“情指勤督”四位一体勤务体系中，以情字为先，本篇文章，将系统性介绍山东滕州的交通情报研判系列工作成果和过程。
一、异常拥堵研判
滕州近年来机动车保有量激增，交通拥堵已经成为影响滕州发展和百姓幸福感的一个重要因素。
交通拥堵日益严重
滕州市交警大队抓住大数据、云计算、物联网的发展契机，以初见成效的智能交通建设体系为依托，以海量交通数据汇聚、分析、挖掘为手段，结合先进的机器算法打造了滕州交通“最强大脑”——交通态势分析平台（以下简称态势平台）。
态势平台以交通运输部提出的《城市交通运行状况评价规范》为总体指导，采用拥堵里程比例法计算城市交通运行指数（也称拥堵指数）作为综合性指标，在此基础上借鉴北京、上海、浙江等运行状态评价规范中对于拥堵类型精细刻画的经验，以电警卡口过车数据为主要数据源，研判交通运行规律，深入剖析拥堵类型，为治理交通拥堵提供了可能性。
滕州交通态势页面
态势平台根据拥堵发生频率将拥堵分为两大类，即常发拥堵和异常拥堵。常发拥堵顾名思义就是经常发生的拥堵，而异常拥堵则是在偏离正常范围发生的交通拥堵。
异常拥堵的甄别基于交通工程中经典的流密速模型及机器学习中的聚类方法，利用历史数据针对各路段独立构建速度、流量等交通参数的正常波动范围区间，通过实时计算速度、流量等交通参数，路段的交通参数一旦超出正常范围区间的拥堵判定为异常拥堵。
交通态势异常拥堵页面
异常拥堵多为外因所致，在一些统计里，交通事件占异常拥堵原因的比例超过70%。交通事件包括交通事故、路边违停以及占道施工等。交通事件持续时间的长短，会直接影响拥堵的严重程度。因此异常拥堵的快速发现与处，可大幅度减少拥堵的比例。
9月13日早高峰期间交警指挥中心值班交警发现交通态势分析平台异常报警，经过前端视频确认为荆河中路—善国中路南出口是由交通故事所引起的拥堵，指挥中心下达指令就近交警赶到路口疏导交通，遏止交通拥堵向上游蔓延，保证高峰期间保证畅通。
交通事故引发异常拥堵
二、常发拥堵成因研判
与全国多数城市类似，滕州的交通拥堵也呈现出区域化、常态化。造成常发拥堵的本质是交通供给与交通需求的严重失衡。
交通拥堵本质示意图
常发交通拥堵具体原因很多归纳起来，可以概括为交通供给、交通需求及交通效率等三大方面，主要存在以下6个问题：
常发拥堵主要原因
滕州市交警大队在总结其他城市常发拥堵原因基础上，抓住智能交通机遇，运用科技手段来锻造“最强大脑”——交通态势分析平台，态势平台以电警卡口数据为数据源，利用历史数据建立拥堵数据库自动研判三个时间维度（日、周、月）的常发拥堵。
以主干路荆河中路为例，对电警卡口过车数据进行清洗、计算自由流速度，标定相关参数，判定速度小于20km/h时为拥堵。
当拥堵时长慢慢累积，在当天早晚高峰累计1小时（含）以上时被称为日常发拥堵；而周常发拥堵则是指一周5个工作日内，大于等于4天为日常发拥堵的路段；同理，月常发拥堵指一月4周内，大于或等于3周为周常发拥堵的路段。
这样平台就建立了针对各路段的日、周、月常发拥堵历史数据库。当荆河中路发生拥堵时，平台自动与常发拥堵历史数据库进行比；若比对成功，则判定为常发拥堵。
常发拥堵研判页面
态势平台上线运行一个月以来，已经研判出多处常发拥堵，以常发拥堵较为严重的塔寺中路为例，通过前端视频设备确认该路段机动车违停较为严重。
交通大队技术专家李警官介绍该路段附近有滕东中学与红黄蓝幼儿园两所学校，违停车辆多为学校的接送车辆；其次晚高峰期间塔寺中路的通勤车流也较为密集，两股车流叠加后违停诱发了该路段的常发拥堵。目前交警大队计划进一步对违停诱发的常发拥堵点进行整治，确保道路畅通。
车辆违停研判页面
三、交通事故多发地段成因研判
根据统计，我国30%的伤害死亡是由于道路交通事故导致的。近年来，滕州市交通事故数量虽然逐年下降，交通事故一直是交警大队关注的重点，以2017年交通故事数据进行可视化分析，发现以下3个特点：
交通事故分析页面
道路交通事故在时间维度上，除了常规的早晚高峰之外，在中午11点也是一个高峰时段；
道路交通事故在空间维度上，呈现出一定规律。在塔寺路—学院路交叉口、塔寺路—荆河东路交叉口附近为事故高发地；
绝大多数交通事故都是由于交通违法而引起的
道路交通事故呈现出以上特点，原因是多样和复杂的。因而只有通过对交通事故的分析，才能发现形成交通事故的原因。总体来说可以归结为人的因素、车辆因素和道路及其他因素。
数据分析人的因素主要为机动车驾驶员有超速行驶、违章占道行驶、不按规定让行、违章超车、酒后驾车、逆向行驶等6种违章造成交通故事。
另外存在部分驾驶员交通安全意识和法制观念比较淡漠，违章现象比较普遍。特别是车辆驾驶人员超载、超速、疲劳驾驶、酒后驾车、无证驾驶等严重影响道路交通安全的行为存在。
车辆因素主要为报废车、非法拼装车、“大吨小标”车辆上路行驶给道路交通带来严重威胁。道路因素主要为机非混行严重同时道路交通设施及管理不到位等。
机非混行
违章停车
四、交通畅通运行评价
在传统的城市道路交通运行评价中，多使用流量或饱和度（V/C）等指标，然而这些指标往往只适用于路网运行静态评价，在道路拥堵状态下则会失效，同时，还存在技术性太强，不便于理解和接受，基础数据存在盲区，断面的、不连续的数据难以反映道路交通的时变特性等难题。
因此，滕州交通运行评价一直处于空缺之中。
交通大数据的积累和交通信息挖掘技术和思维的转变，对交通运行状况进行大范围、动态的监测评价成为可能；同时2017年4月1日《城市交通运行状况评级规范》正式实施。
滕州交警打造的“交通态势分析平台”使大范围对滕州交通运行进行动态评价成为可能。道路运行评价有助于政府、企业、社会公众从不同的层面、不同的角度客观、准确的理解交通状况，并予以及时、精准的回应。
滕州交通态势分析平台
科学、客观地掌握滕州交通运行状况，特别把握交通拥堵的时空演化规律和变化趋势，是指导疏堵工程，服务于交通需求管理措施制定与效果分析，以及城市交通系统规划、建设、运营与管理的基础。
易于理解的、定量和定性相结合的交通运行状况评价也是交通信息服务（动态交通诱导）开展和推广应用的基础。
因此，态势平台通过建立包括基础性指标、特征性指标、综合性指标这三个层次的交通运行状况评价体系，实现对交通拥堵的全面刻画和立体描述，明确交通拥堵的变化趋势和时空演化规律。
为城市开展拥堵治理提供支持（为政府服务），为交通信息服务（动态交通诱导）开展和推广应用提供基础（为社会服务）。
通过交通态势分析平台进行交通畅通运行评价，有利于更好地监测与对比不同辖区的交通系统运行情况，互相借鉴先进举措，有助于全面指导道路交通系统的建设与运营；有利于为交通政策措施出台提供全面、科学、有效的技术支持，提高了决策效率和科学化水平；有利于支撑治污治堵，提高出行效率、改善空气污染和环境问题。
五、失驾人员研判
随着私家车数量的增加，以及交管部门对酒驾、醉驾、毒驾等违法行为查处力度增加，失驾群体数量不断增加。
滕州交警依靠科技力量，提升警务创新能力，以情报信息研判为支撑，通过信息引导警务，打造“失驾人员研判系统”。
前期依靠大数据对车辆及驾驶人信息进行关联分析，依托电子警察、卡口、缉查布控系统，查找行驶轨迹，对车辆行驶的时空规律进行研判，分析出车辆行驶的时间规律和高频活动区域，保证精准打击。
失驾人员研判架构图
“失驾人员研判系统”通过车驾管系统、公安部人口库获取人脸图片搭建人脸黑名单库，当高清摄像头采集行驶车辆中驾驶人的的人脸图像，通过面部特征信息提取，与黑名单库进行比对，相似度在90%以上进行实时报警，经过交警人工再确认，确认无误后，就会形成一个情报线索。
失驾人员研判
9月15日11时许，“失驾人员研判系统”自动发出警报，有一名“失驾”人员驾驶车辆上路。根据预警信息，交警部门确认“失驾”人员是张某，当即向路面交警下达查缉指令。执勤民警立即出动，不到20分钟，就将张某带回大队调查，张某对自己的失驾行为供认不讳。
根据《道路交通安全法》第九十九条第一款第一项规定，在“失驾”期间仍驾驶机动车上路属于违法行为，将被处以200-2000元罚款和行政拘留。
交警大队相关负责人表示，“失驾人员研判系统”上线应用具有里程碑的意义，完成了从侧重车的布控到针对驾驶人的布控的转变，之前精准的失驾查缉前期分析工作往往费时费力，由于是人工比对、准确率和工作效率均收影响，而现在“失驾人员研判系统”采用自动比对、自动报警，只需要几秒钟时间，实现了智能、精确、高效地打击交通违法行为。
六、国省县道视频巡查
随着滕州市经济的快速发展，机动车保有量逐年增高，交通问题也随之而来。滕州市交警大队已经构建起“视频监控、情报研判、合作为战”的视频交管体系，目标是实现快速实施警情处置，快速完成指挥调度。
然而滕州市目前电警卡口已基本覆盖重要路口形势下，依然沿用传统的人力视频巡查显得费时费力。如何提高视频巡查效率，这对交警大队提出了新挑战。
滕州市交警大队打造的“视频巡查系统“利用先进技术，将管理信息、地理信息、位置信息等融合到实时视频图像中，通过现有视频设备，查看交通局部细节，捕捉影响交通的关键因素。
通过视频巡查替代传统指挥中心的依靠人力巡逻的方式，对交通事件、路况信息等搬上交通指挥中心。以上帝视角达到“所想即所见，所见即可读”的效果。
在道路视频巡查系统的基础上，交通大队建立了视频巡逻拥勤务制度：各个路口、路段根据交通状况分为多个等级，每一个等级各自拥有不同数量的视频探头数据量，定时，定量完成视频巡逻轮转，由交通指挥中心组建的视频巡组人员每间隔自定义时间巡逻一遍所有路口视频，快速掌握全局道路情况，打造滕州交通“最亮双眼”。
视频巡查系统可以依据交警需求随时提取相关视频至巡逻视窗中，而且可以根据具体情况设置不同的巡逻视窗展示视频数量，聚焦目标，定位问题。在视频巡逻中，主动发现事故、迅速定位拥堵原因，并且形成情报上报指挥中心。
G104视频巡查
G104与青啤大道交叉口视频巡查
七、AR全景视频研判
2018年6月上旬一个平常的工作日，早上8时许滕州市交警大队指挥中心大厅徐警官接到一个善国中路—解放中路交叉口执勤交警关于北进口直行排队过长且排队越来越长的情报，请求调整善国中路—解放中路信号灯进行放行。
徐警官挨个调出下善国中路—游杏坛路口4个方向所有的视频监控，一一核实后善国中路—杏坛路北进口排队长度并不大，满足放行条件；指挥中心允许善国中路—解放中路路口信号调整，从接到请求、视频核实到下发指令这段请求等待时间往往需要2分钟以上。
紧张忙碌的早高峰过后，徐警官接到为车辆稽查任务，从监控视频里追踪被布控车辆，稍不留神车辆就会跟丢，而且视频监控只有局部，对路段中进入小区的车辆往往束手无策。
滕州市交警坚持科技创新，想科技要警力，针对业务中的痛点，打造AR全景视频研判系统。
AR全景视频研判系统（也称为全景可视化指挥系统）通过抓取建筑物下发180度全景视频及图片，同时集成周边道路视频监控、电子警察、测速卡口以及治安视频镜头，将交通实时状况、交通管理各种科技手段以及警力分布全部集成到一张实景图上。
AR全景视频研判系统
2018年9月AR全景视频研判系统进入试运行阶段，对提高各级指挥中心迅速高效的研判决断能力、事情处置的协调控制能力、指挥手段的精准可靠能力。
徐警官对AR全景视频研判系统赞赏有加，指出该系统全面掌握道路实时状况，在信号优化、车辆稽查以及特勤任务中发挥重要作用。特别在信号优化中，能够掌控全局，请求等待时间可以缩短至30秒以内，极大提升了工作效率。
八、滕州交通情报研判岗位设置与考核
情报信息研判中心是滕州市交警大队以“信息主导警务”为着力点，秉承“大情报、准判断、小行动”的理念，为实现“行动性预警研判，趋势性预测研判”的目标而设立的专业性信息数据研究科室。
情报信息研判中心设有信息采集岗、数据分析岗、综合研判岗。
信息采集岗负责对基础信息进行多渠道采集，并对采集的海量信息进行归类筛选整理，确保信息真实有效。同时，根据研判课题，有针对性的收集基础情报，为综合研判提供第一手资料。
中心按照信息采集数量和质量相结合的标准，对信息采集员进行考核，确保获得多方位高品质的基础信息。
数据分析岗，负责对信息采集员采集的信息进行数据分析和二次归类，确定信息间的关联性和相似性，同时对信息进行结合、碰撞，查找其内在规律，制定研判课题，形成针对性的研判报告。如交通逃逸案件侦破报告。
中心会每个月对分析员生成研判报告数量和报告的指导效果进行评价，根据评价分值确定分析员的工作成效。
综合研判岗，负责对情报信息进行深度挖掘，并从多角度，多层面，多维度进行数据整理碰撞，发现其远景性，趋势性、隐蔽性关联效应，生成趋势性、预测指导性的研判研判和系列性报告。
对研判技术人员的考核，中心会组织专家组每季度对课题的研判进度、成果数量和应用效果进行监督评议，以此对研判技术人员进行考核，
同时，中心还建立了多部门联动机制，确保研判成果发挥实战威力。中心联合事故、交管、车驾管、宣教定期形成研判成果，并与交通、气象等部门建立了情报信息和研判成果联动机制。利用各部门联动机制，及时启动行动预案，达到及时预警、精确指挥、合理处置的效果。
下一步，我们将整合现有资源，运用新型手段加强队伍专业化培养，促进各情报平台融合、总结研判技战法、扩大联动机制覆盖范围，结合县级基层大队实际，通过对信息大数据的广范采集、集中分析，达到因情施策，精准指导，快速联动，主动防范的效果。
作者简介：奚存立，山东省滕州市公安局交通警察大队指挥中心
推荐阅读
【01】高新兴正式发布物联网+大交通解决方案
【02】阿里云为什么把交通大脑复制到马来西亚？
【03】珠海视角下 | 粤港澳大湾区交通发展思考
