天气统计表
图片来自-气象家园整理了常用的气候统计方法，包括源码及示例。只是做常用的气候统计方法的话，这一篇文章的内容作为基础只需要稍加修改应该就能达到需要的结果了。有了这个文章作为画图的基础，SCI就可以发发发啦~def函数使用方法如下：第一种：将代码内容复制在脚本最前部，函数用法参考代码说明。第二种：将代码保存复制存进A.py，与所要编辑脚本放在同一文件夹内，在脚本内 import A 即可。通过help(A)查看函数用法(A可任意替换，不冲突即可)。1 基本气候状态的统计量1.1 中心趋势统计量均值分位数1.2 变化幅度统计量距平方差与标准差1.3 相关统计量皮尔逊相关系数线性回归系数1.4 数据标准化数据标准化2 气候变化趋势分析线性倾向估计(一元线性回归)滑动平均去趋势滤波(Butterworth滤波器)3 气候突变检测滑动t检验曼-肯德尔(Mann-Kebdall)检验4 气候序列的频谱分析功率谱小波变换（测试中，后续单独发布）5 气候变量场时空结构的分离经验正交函数分解(EOF)，回复EOF即可公众号内直接回复数字后面的字符进行返回代码内容，比如需要功率谱，就在后台输入“功率谱”即可。本文章很适合Python在统计方面的应用，基本涵括了时空分布的一些常规操作，欢迎大家点赞、收藏、转发给有需要的同学们，谢谢！
