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今天分享的书籍是《财富的起源》。
本书的作者，埃里克·拜因霍克，牛津大学新经济思想研究所掌门人，麦肯锡全球研究院合伙人。
市场是一个不断演化并进行适应性调整的体系，正如达尔文进化论所说，适者生存，面对经济复杂性的指数级增长，物联网、数字经济、信息社会和智能未来，要想在残酷的商业竞争中获取成功，《财富的起源》为你审视经济、掌控财富提供了全新的视角与方法。
对于财富到底是怎么产生的这个根本性问题，主流经济学解释不了，必须引入一种新的经济学分析框架，叫做复杂经济学。
我们知道人类的财富在过去200年间经历了爆发式增长，在历史的一瞬间，突然涌现了现存的绝大部分财富。财富增长不仅仅表现在数量上。
在南美的亚诺玛米族人部落，生活水平停留在1.5万年前人类祖先的阶段。作者说，美国纽约人的平均收入水平是这个部族的400倍。
真正让人吃惊的，是这两个经济体中商品数量的差距：原始部落中仅有几百种可供交换的商品，而纽约市则有几百亿种不同商品，差距达到了8个数量级！
那么，财富为什么会出现数量和种类上的“爆炸性增长呢？财富的大爆发，有没有可能是一种系统演化的结果呢？
01主流经济学
作者认为，在过去的100年里，经济学家对经济的归类从根本上来说就是错误的。为什么这么说呢？我们将从知名度最高的经济学家亚当·斯密谈起。
亚当·斯密并不是历史上第一位经济学家，有资料记载，这一荣耀属于古希腊哲学家色诺芬；“经济学”一词源自他的作品《经济论》，但亚当·斯密的巨大影响力为我们的讨论提供了一个合适的起点。
我们知道，在亚当·斯密的古典经济学时期，经济学是一种哲学思想，亚当·斯密、边沁等古典经济学者都自认为是哲学家，而不是“经济学家”，更不是“科学家”。
而且当时的经济学只用到很简单的数学案例和一点几何，并没有什么复杂的东西，亚当·斯密也从来没有从数学上论证过，市场机制这只“看不见的手”，到底是如何实现财富的最优配置的。
然而，后来的经济学者对这种状态很不满意，他们想把经济学变得更加“科学”，最好可以用精确的数学模型来描述经济现象。
就像物理学家可以用一个数学公式来描述物体的运动轨迹一样。最早做出这种尝试的，是法国经济学家莱昂·瓦尔拉斯。
1872年，瓦尔拉斯发表了一本巨著，叫《纯粹经济学要义》，这标志着主流经济学一个重要的转向，也就是边际革命的开始。
瓦尔拉斯把经济体看成是一个封闭系统，其中财富的数量和种类是一定的，它们被随机地分配给了具有不同偏好的人，这些人可以通过交易来达到经济的“均衡状态”。
作者认为，主流经济学就是从这开始错误的。为什么呢？因为“均衡”这个概念。
这是瓦尔拉斯从当时的物理学那里借用的一个概念。根据《牛津物理学辞典》，均衡是指“系统的一种状态，在这种状态中，力、影响和反应等相互平衡，因而不会发生任何净变化。”
比如，你可以想象有一个大玻璃碗，碗底呈光滑的圆弧形，你拿着一个橡皮球将其放在碗的边缘，并让它下落。
球会来回滚动一段时间，但最终会在碗的底部停下，处于静止状态。静止状态的实现是由于作用于系统的所有外力互相抵消，系统实现均衡。
亚当·斯密假定人类的利己主义会驱使市场走向平衡，在这种平衡状态下，人们会商定价格，进行交易，出清市场。
后来主流经济学家们，沿着瓦尔拉斯的思路，往“均衡模型”里引入了越来越多的数学工具。
作者认为，边际理论对于经济学的最大贡献，就是引入了数学，让经济学家可以用优雅的数学公式来表达复杂的经济现象，让经济学比其他社会学科看起来更加“科学”。但这样做的代价非常高，可能是得不偿失的。
首先，经济学想要做到物理学那样精确，就意味着经济体中的个人，必须要像物理世界中的物体一样，行为模式是统一的、可预测的。那怎么把人类行为，变得可预测呢？
为了解决这个问题，瓦尔拉斯给出了经典的“经济人”假设。假定每个人都绝对自私，又绝对理性。但事实是人既不完全理性，也不完全自私。
因此，这里的根本问题经济学家错误的理解了人类理性。事实上，存在两类认知模式：
1、归纳法
人类最擅长的是归纳法。就是从已有知识中归纳出认知模式，再把这种模式套用到新知识当中去。
这也是为什么人类喜欢听故事，因为故事里包含了丰富的认知模式。
2、演绎法
计算机擅长的是演绎法。就是给定一些前提条件，然后通过一系列逻辑推演，得出新的结论。
我们大多数人其实是在用归纳法做决策；而“经济人”却假定人和计算机一样，是在用“演绎法”做决策。这两种决策方式都是理性的，但决策的结果却可能大不一样。
这就是为什么经济模型很难解释真实的经济现象。而且，“经济人”假设每个人都拥有一模一样的绝对理性，那么就意味着不可能通过学习来进步了，这肯定是错误的。
其次，主流经济学把经济看成是一个封闭系统，只研究其中的有限资源该如何分配，而不研究新增的财富到底是怎么来的，把这个最重要的经济问题当作系统的“外生变量”来处理。这显然是一个重大缺陷。
经济系统真的可以被看成一个封闭均衡系统吗？事实是，物理学第二定律还并没有出现在瓦尔拉斯和杰文斯当时所了解的物理学中，经济系统指出了衡量系统混乱或随机程度的指标，永远都在增长的熵。
这意味着系统会变得越来越混乱无序。当混乱值达到最大时，系统不再产生任何变化，这就达到了均衡。
如果瓦尔拉斯知道了热力学第二定律，那他绝不会把经济系统看成是封闭均衡系统。
作者强调说，经济系统必须是开放系统，能量和物质不断地流进和流出，从而创造出新的秩序、结构和模式。
因此，主流经济学的“均衡模型”根本不是经济的真实运行方式，而主流经济学关于“经济人”的假设，错误理解了人类的决策方式。
所以，主流经济学不能很好解释重大经济现象，比如，财富的起源、经济周期。
为了解释经济模型和现实世界的巨大差异，后来的经济学家不得不对边际理论进行修补，比如，提出了创新理论、信息不对称、有限理性等等 。
实际上，自从瓦尔拉斯发起边际革命到现在，主流经济学的理论框架没发生太大的变化。
而物理学的理论框架在不断迭代，从牛顿经典力学转向了相对论、量子力学、复杂理论等等。
因此，经济并非封闭的均衡系统，它是一个开放的非均衡系统，更确切地说，是一个复杂适应系统。
02复杂经济学
复杂经济学把经济看成一个复杂适应系统。什么叫“复杂适应系统”呢？复杂适应系统是指一个由许多动态关联的部分或粒子组成的系统，能够交互、学习，调整自己的行为，进行不断的演进。
比如，单个水分子处于静止状态时是相当无聊的，但如果将数十亿的水分子放在一起，并适当地赋予一些能量，就会出现复杂的微观漩涡模型。
再比如，单个蚂蚁本身不太可能存在。然而，如果你将几千只蚂蚁放在一块儿，它们彼此之间就能互动，通过化学信号进行交流，还能够协调相互之间的活动，例如建造结构复杂的蚁穴，对进攻者组织复杂的防御。
如果把经济看成是复杂适应系统，之前很多主流经济学解释不了的经济现象，就变得可以解释了。
比如，经济周期。根据主流经济学的均衡理论，当经济繁荣时，价格上涨，人们会自然而然地少消费，经济就不至于过热；而当经济萧条时，价格下跌，人们会自然而然地多消费，经济就不至于崩溃。
通过价格机制，市场这只看不见的手就好像是一个“恒温器”，可以把经济控制在适宜的区间，根本就不可能发生大的经济波动。
大家可能觉得这明显与事实是不符的，事实确实是这样。我们从它的特点之一动态系统来看一下。
1、动态系统
复杂适应系统是一个动态系统，它会形成正反馈。经济会随着时间的变化而变化。价格会上涨下降，工资变来变去，公司进入市场又退出。
这也是传统经济学已经承认的动态性，但它们通常被视为是由外源性资源所导致的，例如，技术变革、政治事件、消费者偏好的变化。
举个例子：
麦克风距离扩音器太近就会造成刺耳的噪音。螺旋式下降也是正反馈的一种。
消费者信心下降会导致消费缩减，从而导致生产缩减，进而导致就业率降低，最终导致消费者信心进一步下降，消费进一步缩减，螺旋下降直至经济萧条。
正反馈会强化、加速或放大正在发生的事情，无论是良性循环还是螺旋式下降。
拥有正反馈的系统因此能够呈现出指数级增长、指数级崩溃或振幅不断扩大的震动。
2、经济周期
经济周期就是由经济体中的正反馈形成的。
比如，人们对未来预期悲观，将会减少消费，而消费减少了生产也会相应减少，进而导致就业减少，于是人们对未来更加悲观，就进一步减少消费，最后就会导致严重的经济萧条。
在这个过程中，市场机制是失灵的，不可能靠市场本身的力量把经济拉回均衡状态。
主流经济学有个著名的“递减”规律：生产者会出现投入的边际收益递减，而消费者会出现消费的边际效用递减。
正是“递减”规律，让生产者不可能无节制投入，而消费者不可能无节制消费，所以供需才可能维持在均衡状态。
有些时候，正反馈机制是可以打破收益递减的。例如，技术发明得越多，人类的知识储备越大，每个新发明带来的收益也就越大。
对技术的投入就是一种典型的边际收益递增。边际收益递增可以打破主流经济学的所谓“均衡”状态，实现爆发式增长。
03财富是如何创造的
从亚当·斯密开始，经济学就有两个最重要的议题：一是财富是如何被创造出来的，二是财富是如何分配的。亚当·斯密非常关心财富是怎么从无到有被创造出来的。
亚当·斯密说，是通过劳动分工，提高生产效率，从而增加社会财富。但光靠劳动分工，不足以解释近200年来人类财富的爆发式增长。
作者认为，如果经济学不解释财富的起源，就好像物理学没有大爆炸理论，生物学没有进化理论，这是无法想象的。复杂经济学为我们提供了一种关于财富起源的新解释。
从复杂经济学的角度看，财富不是被“创造”出来的，而是“进化”出来的。
复杂经济学认为，经济系统属于复杂适应系统里面一个更小的子集，这就是进化系统。经济系统和生物系统一样，它们共享了一套进化算法。
举个例子：
假设你现在拥有一盒乐高套装，里面有1000块不同形状和颜色的积木。用这套积木可以拼装出多少种不同的设计呢？
如果把每种设计依次排列在一起，整个宇宙都装不下。如果你在这个比宇宙还大的设计陈列室里，依次浏览每个设计，其中的99.99%都非常无聊，只是偶尔会出现一座宏伟的城堡或者一艘精美的宇宙飞船。
你可能得花上几百万年，才能碰到一个稍微有趣点儿的设计。这样的搜索方法实在是太低效了。
进化算法，就是帮你从这个庞大的陈列室中，可靠、快速地找出那些好的设计。具体怎么做呢？
1、编码
进化算法要对每一种不同的设计进行编码。在生物系统中，这个编码就是DNA；在经济系统中，这个编码就是不同的商业计划。
2、解读
然后需要解读者来读取编码。在生物系统中，解读者就是生物体；在经济系统中，解读者就是企业。
3、仲裁者
最后，还需要一个仲裁者，也就是市场，生物体和企业所面临的外部选择环境。做好这些准备，就可以按下进化算法的搜索键了。
假设你来到了一个不知道的地方。其中地势低的地方很危险，必须尽量往上走，待在尽可能高的地方。但是周围一片漆黑，什么都看不见，只能感觉到地形高低的变化。我们该怎么办？
我们只能向四周随机走出一步，如果感觉地形变高了，就继续往这个方向走，如果感觉不到变化或者地形变低了，就得退回去，重新换一个方向。
通过这种方式，我们能来到一个局部的最高处。这个时候这个地方很有可能是高低不平的，我们很可能只是来到一个小的局部最高处。在这个局部的地方，我们往任何一个方向走，都是下坡，所以你没办法再通过原来的方式，找到更高的地方。
因此，必须抛弃原来的策略，进行大胆的随机选择，看能不能恰好选择一座邻近的地方进行探索。
需要注意的是，这样风险很大，很可能失败。但是，只要有足够多的探索者，就一定能找到高峰。这就是进化的算法。
进化通过一步一步的渐变，和随机跳跃式的突变，来快速搜索整片区域里的高峰。
作者说，进化就好像是一个赌徒，而且是一个胜算很大的赌徒。经济系统和生物系统都共用了这样一套进化算法，所以它们都是进化系统。
很多人可能会问，生物系统的进化是随机的过程；而经济系统中，无论是商业模式还是技术进步，都出自人类有目的的设计，两者是一样的吗？
设计是否有目的性，并不重要，重要的是系统能出现足够多的变异，并且能够对变异进行选择和放大，从而创造出更具适应性的新事物、新知识和新增长，这才是进化的本质。
进化算法促成了寒武纪时代的物种大爆发，也促成了现代社会商品种类和数量的大爆发。
因此，作者说，财富不是“创造”出来的，而是“进化”出来的。作者还说，经济系统不止一种进化过程，而是三种进化过程相互作用的结果。
第一种是物理技术的进化，比如蒸汽机、计算机的发明。
第二种是社会技术的进化，比如货币、文字的发明。
第三种是商业设计的进化，比如商业战略、管理方法。
作者认为，就是这三种进化过程的共同演进，促成了今天的财富大爆发。
最后的话：
作者认为，边际革命让主流经济学走上了一条错误的发展道路。我们需要引入一种新的经济分析框架，复杂经济学。
主流经济学认为，经济是封闭的、静止的线性系统；而复杂经济学认为，经济是开放的、动态的非线性系统。
复杂经济学可以解释很多主流经济学解释不了的现象，比如，经济周期、财富增长。
以复杂经济学的视角看，财富不是“创造”出来的，而是“进化”出来的。
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